Cuando una organización decide incorporar Inteligencia Artificial, la primera conversación suele girar alrededor de una pregunta: ¿qué modelo deberíamos utilizar?
Sin embargo, pocas veces esa es la decisión que realmente determina el éxito del proyecto.
Con frecuencia dedicamos semanas a comparar proveedores, capacidades técnicas y costos, mientras dejamos para después una pregunta mucho más importante: ¿qué problema queremos resolver?
La tecnología cambia. Las decisiones permanecen.
Los modelos de Inteligencia Artificial evolucionan constantemente. Lo que hoy parece la mejor alternativa puede dejar de serlo en pocos meses.
Por eso, construir una estrategia alrededor de un proveedor específico suele ser menos importante que comprender el contexto en el que esa tecnología aportará valor.
La verdadera decisión no consiste en elegir entre un modelo propietario o uno de código abierto. Consiste en entender qué nivel de control, privacidad, personalización y velocidad necesita realmente la organización.
La mejor IA no es la más potente. Es la que mejor responde a las necesidades del negocio.
No todas las organizaciones necesitan la misma respuesta
He visto equipos obtener excelentes resultados utilizando plataformas listas para usar y otros construir soluciones sobre modelos abiertos para responder a necesidades muy específicas.
Ninguna decisión era mejor por sí misma. Cada una respondía a un contexto diferente.
Cuando la conversación gira únicamente alrededor de la tecnología, es fácil perder de vista el objetivo. Cuando comienza por el problema que se quiere resolver, la elección del modelo suele hacerse mucho más evidente.
La estrategia sigue siendo el verdadero diferencial
Con el tiempo, la mayoría de los modelos ofrecerán capacidades similares. Lo que seguirá diferenciando a las organizaciones será su capacidad para integrarlos dentro de procesos, productos y experiencias que generen valor para las personas.
Desde iParada entiendo la Inteligencia Artificial como una decisión de negocio antes que una decisión tecnológica. Porque elegir un modelo es importante. Elegir correctamente dónde y para qué utilizarlo es lo que realmente determina el impacto.
La pregunta no es qué IA utilizar. La pregunta es qué problema merece ser resuelto con ella.
Iván Parada
Conectar para Transformar
iparada.com | LinkedIn